Was sind Datenerfassungssysteme?

Datenerfassungssysteme dienen dazu, Daten von verschiedenen Quellen zu erfassen und zu speichern. Sie arbeiten je nach Typ automatisiert oder manuell und werden in den verschiedensten Bereichen eingesetzt. Die erfassten Daten können für eine Vielzahl von Zwecken weiterverarbeitet werden, wie z.B. für die Analyse von Geschäftsprozessen oder für die Verbesserung von Produkten und Dienstleistungen.

Was sind Maschinendaten?

Maschinendaten sind Daten, die von Maschinen und Geräten erfasst werden. Sie umfassen z.B. Leistungsdaten, Betriebsdaten, Zustandsdaten und Fehler- und Diagnosedaten. Diese Daten werden typischerweise genutzt, um die Leistung, Effizienz und Zuverlässigkeit von Maschinen zu überwachen und zu verbessern. Sie können zudem für die Analyse von Geschäftsprozessen und die Optimierung von Produkten und Dienstleistungen genutzt werden.

Welche Maschinendaten gibt es?

Es gibt zahlreiche Maschinendaten, die von verschiedenen Maschinen und Geräten erfasst werden können. Dazu gehören:

• Leistungsdaten (Spannung, Stromstärke, Temperatur)
• Betriebsdaten (Drehzahl und Durchflussmenge)
• Zustandsdaten (Schwingungen und Vibrationen)
• Fehler- und Diagnosedaten
• Wartungsdaten
• Nutzungsdaten (z.B. Betriebsstunden)
• Produktionsdaten (Stückzahlen, Durchlaufzeiten)
• Umweltdaten (Luftqualität, Feuchtigkeit)
• Positionierungsdaten
• Sensor- und Aktuatordaten

Wie werden Maschinendaten erfasst?

Die Erfassung von Maschinendaten kann auf unterschiedlichen Wegen erfolgen, wie z.B. durch:

• Sensoren, die Temperatur, Druck oder Vibrationen messen und diese Daten an ein Datenerfassungssystem senden
• Datenlogger, die Maschinendaten aufzeichnen und später manuell oder automatisch auslesen
• Maschinensteuerungen, die automatisch Daten erfassen und speichern
• manuelle Dateneingabe
• Überwachungssysteme auf Basis von Kameras oder anderen Sensoren

Warum Maschinendatenerfassung?

Die Maschinendatenerfassung bietet viele Vorteile. Die Überwachung von Leistungs-, Betriebs-, Zustands- und Fehlerdaten ermöglicht es, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zu beheben. Das Ergebnis: weniger Ausfallzeiten und geringere Wartungskosten. Die Analyse von Maschinendaten kann auch zur Prozessoptimierung und zur Steigerung der Effizienz beitragen. Maschinendaten ermöglichen Einblicke und neue Erkenntnisse, die Innovationen vorantreiben können.